Autenticidade Garantida: Tecnologia Inovadora para Identificação de Café 100% Arábica!
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Tecnologia
Número da Patente
Problema Resolvido
A adulteração de café arábica com grãos de Coffea canephora (robusta ou conilon) compromete a qualidade, autenticidade e valor do produto. Atualmente, os métodos disponíveis para detectar essa adulteração apresentam limitações em termos de precisão, custo e aplicabilidade em café torrado e moído.
Solução Apresentada
A tecnologia desenvolvida consiste em um método baseado em PCR (Reação em Cadeia da Polimerase) utilizando marcadores genéticos do tipo InDel (Inserção-Deleção) em genes de cópia única. Esse método permite identificar e quantificar a presença de C. canephora em misturas com C. arabica de forma altamente precisa, incluindo a detecção de contaminações mínimas de 0,5%. O processo se dá por meio de eletroforese em gel de agarose e técnicas avançadas como high resolution melting (HRM). Além disso, a tecnologia inclui kits moleculares contendo oligonucleotídeos específicos para essa diferenciação.
Vantagens
- Alta precisão: Detecta até 0,5% de C. canephora em misturas de café.
- Diferenciação robusta: Método baseado em marcadores InDel, que apresentam maior contraste do que os métodos baseados em SNPs.
- Aplicável a café torrado e moído: Diferente de métodos físicos e químicos, que apresentam limitações nesse estágio de processamento.
- Rapidez e baixo custo: Comparado a métodos que utilizam sondas rotuladas, o uso de corantes colorimétricos e fluorescentes reduz custos operacionais.
- Validação da qualidade: Garante a autenticidade de cafés 100% arábica e valida a composição de blends.
Aplicação
O método pode ser aplicado em laboratórios de controle de qualidade, indústrias de café, certificadoras e órgãos reguladores para assegurar a autenticidade do café comercializado.
T.R.L
Cotitular
Embrapa | UFMG (Universidade Federal de Minas Gerais)
Pesquisadores Envolvidos
Edson Mario de Andrade Silva | Eveline Teixeira Caixeta Moura | Isabel Samila Lima Castro | Ananda Pereira Aguilar | Bianca Cristina Carvalho Reis
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