Identificação de Café Conilon e Robusta

Tecnologia

Processos para discriminação e quantificação de grupos varietais Robusta e Conilon, Kits e usos

Número da Patente

BR 10 2025 009142-9

Problema Resolvido

Métodos de diferenciação de duas espécies de Coffea canephora: Robusta e Conilon

  • Utilização de Espectroscopia no infravermelho (NIR), técnica imprecisa quando utilizada sozinha para esta diferenciação, ou Cromatografia Gasosa, técnica de alto custo.
  • Utilização de marcadores fenótipos, devido a avalição da planta na fase adulta, demanda longos períodos para selecionar as plantas
  • Utilização de marcadores moleculares baseados em polimorfismos de nucleotídeo único (Single nucleotide polymorphisms, SNPs), que demanda a realização análises mais longas e, muitas vezes, de alto custo
  • Até o presente momento não há publicação de genoma específico para os dois grupos varietais em análise

Solução Apresentada

  • Marcadores moleculares identificados em regiões InDel (Inserção-Deleção) em SCOs (marcadores em genes ortólogos de cópia única) de C. canephora, usadas para discriminar grupos varietais da espécie.
  • Métodos baseados em PCR convencional e PCR em tempo real acoplado ao HRM (PCR/HRM).
  • Kits moleculares, para PCR e PCR/HRM desenvolvidos no âmbito dessa invenção

Vantagens

  • Uso de marcadores moleculares e oligonucleotídeos iniciadores do tipo InDels, que permitem a discriminação dos grupos varietais em aplicações para rastreabilidade de amostras e genotipagem
  • Kits moleculares com alta sensibilidade e de fácil uso
  • Resultados rápidos e precisos

Aplicação

  • Indústria Cafeeira, para ser utilizada no controle de qualidade e autenticidade dos próprios produtos
  • Laboratórios de Análise e Certificação de Alimentos
  • Empresas de Melhoramento Genético e Sementes
  • Desenvolvedores de Tecnologia Agrícola (AgTechs)

T.R.L

Cotitular

Embrapa | Recombine Biotecnologia Ltda.

Pesquisadores Envolvidos

Bianca Cristina Carvalho Reis | Edson Mario De Andrade Silva | Eveline Teixeira Caixeta Moura | Dênia Pires De Almeida | Ana Carolina Andrade Silva

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