Modelo NIR para estimar teor de celulose cristalina da madeira

Falta de precisão e eficácia na estimativa do teor de celulose cristalina da madeira de angiospermas, o que impacta negativamente a qualidade e eficiência dos programas de melhoramento florestal.

Desenvolvimento de um modelo baseado na espectroscopia no infravermelho próximo (NIR) combinado com técnicas multivariadas, permitindo estimar a celulose cristalina de forma rápida, não destrutiva e com menor custo operacional.

• Método rápido e não destrutivo
• Redução de custos operacionais para empresas florestais
• Aplicação em programas de melhoramento genético florestal
• Maior precisão na estimativa do teor de celulose cristalina
• Conformidade com os princípios da química verde, reduzindo consumo de reagentes e resíduos laboratoriais

• Setor florestal
• Indústria de papel e celulose
• Programas de melhoramento genético de árvores
• Pesquisa acadêmica em tecnologia da madeira

Thales Augusto Pinto Coelho Nogueira | Thales Guilherme Vaz Martins | Caio Varonill De Almada Oliveira